我国迈上自动驾驶“智高点”进入全场景落地阶段
 日期:2023-02-20   浏览:2427   来源:党员培训教育-官方网站  返回列表

人工智能、5G通信、激光雷达等新技术密切协同,给汽车装上“大脑”

迈上自动驾驶“智高点”

党的二十大报告提出:必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。

党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,科技界、产业界协同创新、奋勇攻关,在许多科技、产业前沿领域不断突破。从今天起“创新驱动开辟新领域”栏目陆续推出相关报道,敬请关注。

——编 者

在北京中关村亦庄园,记者体验了一把自动驾驶:打开手机上的“萝卜快跑”应用软件,输入目的地,轻点几下,一辆自动驾驶汽车很快来到身边。进入后座,输入验证码,车辆开始行驶。行驶期间,屏幕上的车辆速度、轨迹和道路环境三维信息等清晰可见。约20分钟后,汽车平稳抵达目的地。

作为汽车智能化、网联化的关键环节,自动驾驶成为全球科技界、产业界竞争的新赛道。从为普通人提供出行代步,到在机场、物流、矿山等垂直领域大显身手,我国自动驾驶技术进入全场景落地阶段,产业活力迸发、前景值得期待。

汽车变“聪明”离不开多项技术协同发力,自动驾驶开辟智能出行赛道

自动驾驶涉及的技术非常多,包括感知、决策、控制等多个系统,其发展是人工智能、5G通信、激光雷达、高精地图等多项技术协同发力的结果,任何一个环节“瘸腿”都跑不好。

以感知为例。感知能力提升,既依赖高性能的元器件,还离不开智能算法和数据分析。近年来,激光雷达的感知距离从150米增加到500米,让自动驾驶车辆“看”得更远。人工智能算法的优化,则对物体的识别更精确,让自动驾驶车辆“看”得更准。

自动驾驶加速推进,以深度学习为代表的人工智能是主要驱动力。百度自动驾驶安全与政策负责人吴琼告诉记者,近年来,智能算法模型不断完善,特别是知识增强大模型的出现,让自动驾驶的判断力和理解力更强。

“自动驾驶兴起还与5G技术密切相关。”中科院自动化研究所研究员王飞跃表示,更快、更稳定的传输,车与车、车与基础设施等连接和信息交互成为可能,这是自动驾驶汽车上路的重要支撑。

安全是自动驾驶落地的关键。“百度科研人员为无人驾驶构建了三层安全体系:单车智能、监控冗余、平行驾驶。”吴琼进一步解释,单车智能主要体现在无人驾驶系统的反应速度高于人类驾驶员,仅为250毫秒。监控冗余系统则好比有两个司机,如果一个司机开小差,另外一个司机能够马上补位。平行驾驶指的是5G云代驾,远程保障无人驾驶系统的安全顺畅运行。

据专家介绍,根据车辆涵盖的功能范围,从L0级到L5级,由低到高,国际上将自动驾驶分为人工驾驶、辅助驾驶、部分自动驾驶、条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶6个级别。L4级及以上称为无人驾驶,L3级及以下则为智能辅助驾驶。

今天,借助最新的人工智能、雷达、地理信息等技术,汽车变“聪明”了:不仅能“看”,还没有盲区;有了“智商”,懂得变道和转弯、加速和刹车。准确的判断和决策,助推L4级别及以上的自动驾驶落地成为可能。

自动驾驶开辟智能出行赛道。长远看,无人车具有成本优势,高级别自动驾驶商业出行业务前景广阔。当前,在这一全球新赛道上,我国占据领先位置。

与互联网、人工智能、信息通信等深度融合,正加速迈入智能网联新时代

嘉善祥符荡科创绿谷,无人中巴在站点之间往返,为乘客提供了公共出行的新选择;上汽通用五菱柳州生产基地,沿着规划的线路,数十台无人物流车正为不同生产车间配货。

在公开道路上,完全自动驾驶大规模落地条件还有待完善,但在一些特定场景,自动驾驶技术正施展拳脚:在机场、港口等相对封闭的环境,无人车开始承担起繁重的运输任务;在矿区等作业条件恶劣的场景,远程无人驾驶行进自如。

随着制造业人力和管理成本的上升,自动化、无人化的价值越发凸显。“与实体经济融合,自动驾驶能帮助制造业降本增效,提高产业竞争力。”驭势科技联合创始人吴甘沙说,自动驾驶的深入应用将助力我国建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国。

专家指出,自动驾驶汽车正与互联网、人工智能、信息通信等行业深度融合,加速迈入智能网联新时代。

“我们可以将车连成一张网,每辆车就是一个智能终端,是整体网络架构下的一个端点。”成都高新区新经济产业局陈超表示,随着汽车智能化、网联化的发展,汽车不再是单纯的工业品,而是兼具消费属性的智能产品。

我国正抢抓机遇,加速布局智能网联汽车产业。

北京将智能网联汽车产业纳入重点发展的特色优势产业,到2025年汽车产业产值力争突破7000亿元;

上海出台加快智能网联汽车创新发展实施方案,设定2025年初步建成国内领先的智能网联汽车创新发展体系,产业规模力争达到5000亿元;

在成都,依托电子信息产业基础,成都高新区率先瞄准车载智能系统产业新赛道发力,打造中国智车谷。

“成都自动驾驶已经跑步入场。”陈超介绍,去年2月,他们正式发放了第一批智能网联汽车道路测试车辆行驶号牌。在成都高新区新川创新科技园,率先建成全省首个智能驾驶示范场景,形成了研发、测试、示范体系化的智能网联汽车发展环境。

技术创新方面,我国率先提出“人、车、路、云”一体化的智能网联汽车系统。不同于一些国家侧重单车智能路径,我国智能网联汽车是单车自动驾驶与网联式汽车融为一体的新产品、新模式、新生态,走出了一条独特的路径。

智能网联的发展,与汽车电动化息息相关。业界专家表示,搭建智能网联产业体系,电动汽车具有天然的优势。在汽车电动化时代,我国的电池、电驱动技术步入世界前列,新能源汽车在全球竞争中已赢得先机。充分发挥好这一优势,将有助于更好把握智能网联汽车产业的新机遇。

技术创新、政策创新持续发力,助力自动驾驶快速发展

“自动驾驶落地程度,取决于政策创新高度。”吴琼认为。

我国较早探索支持无人驾驶的政策体系。2017年12月,北京市对自动驾驶车辆在开放公路的测试工作提出了管理规范,成为我国首个正式允许自动驾驶车辆上路测试的城市。

之后,我国密集出台了一系列支持措施,既有国家层面的产业发展规划,又有地方配套的细致管理办法。

业内专家表示,随着自动驾驶的快速发展,依旧有一些亟待解决的问题:比如人车共驾过程中驾驶员的定义、自动驾驶事故的责任划分等。

科技创新离不开制度创新。据吴琼介绍,我国自动驾驶技术和应用已处于世界前列,要保持领先态势,还需持续的政策创新护航。

从技术层面看,硬件上,自动控制器、传感器性能还待提升;软件上,相关算法还有优化空间。同时,还需不断积累真实场景中的路测数据,提高自动驾驶对极端场景的适应性。

“夜间在复杂地形行驶,以及碰到暴雨、大雪、浓雾等恶劣天气时,自动驾驶系统的判断、决策能力还存在短板。解决这些难题,需要从大量的真实路况环境中学习。”吴琼说。

在智能网联汽车层面,我国仍有部分基础技术及器件受制于人,在操作系统、车载芯片等产业链的关键环节存在“卡脖子”风险。专家建议,应利用市场规模优势,集中力量协同攻关,把关键核心技术掌握在自己手中。

从政策层面看,专家们建议,在保证安全前提下,开放更多无人驾驶测试、示范与运营试点环境,以更多的有效数据促进技术成熟;从国家层面研究自动驾驶汽车规模化商用、无人化的规则,为相关产业发展打下基础。

“过去10年,从政策支持到法规保障、从技术创新到产业协同,在自动驾驶领域,形成了创新合力,在这条新赛道上占据了有利身位。”吴琼表示,面向未来,我们有基础、有条件、有信心继续突破,迈向自动驾驶“智高点”。(记者喻思南)

来源:人民日报


<上一篇:北京蝉联中国城市国际传播影响力头名已进入世界城市第一方阵下一篇:【奋进的春天】山西:“满格电”助力高质量发展>
0.059

联系我们
展开
  • 微信扫码咨询
  • 微信扫描咨询客服
  • QQ客服
  • 陈老师 点击这里咨询陈老师
  • 刘老师 点击这里咨询刘老师
  • 杜老师 点击这里咨询杜老师
ad-left
ad-left